Squad DevOps
Times que já operam agentes em produção e querem subir o nível de confiabilidade, observabilidade e custo.
Com OpenClaw + Hermes você monta uma agência de IA multi-agente completa — campaigns, criativos e atendimento rodando na sua VPS, com LLM local de baixo custo. E leva o projeto pronto, com o script que instala tudo.
// agent.ts — production runtime
import { Agent, tool } from "@hermes/core";
import { postgres } from "@/lib/db";
import { trace } from "@opentelemetry/api";
export const agent = new Agent({
name: "support-squad",
version: "1.4.2",
profile: "squad-grade",
memory: { adapter: "postgres", ttl: "30d" },
tools: [
tool("search_docs", { /* OpenClaw skill */ }),
tool("open_ticket", { /* MCP server */ }),
tool("escalate_human",{ /* MCP server */ }),
],
hooks: {
beforeToolCall: async (call, ctx) => {
await trace.getTracer("agent").startActiveSpan(call.name, span => {
span.setAttribute("agent.version", "1.4.2");
return ctx.next().finally(() => span.end());
});
},
},
});
// 24/7 in prod, observability + cost attribution por tool
postgres.listen("agent.*", (event) => agent.observe(event));
Times que já operam agentes em produção e querem subir o nível de confiabilidade, observabilidade e custo.
Engenheiros que constroem features com IA e querem parar de colar script — entender o runtime de verdade.
Responsáveis por manter agentes 24/7. Precisam de métricas, rollback, alertas e runbooks que funcionam.
Decide padrões de arquitetura para IA na empresa. Quer avaliar trade-offs reais, não hype de vendor.
Nada de vendor lock-in disfarçado. Tudo que entra no programa é open-source ou self-hosted — exceto o que genuinamente vale pagar.
Agent loop, tools, memory, hooks, profile isolation
Skills, sub-agentes, orquestração federada
Model Context Protocol — servers e clients reais
App Router, RSC, Server Actions
Tipos que seguram o agente e os contratos
Estado persistente, audit log, sessions
Standalone output, rolling deploy
Tracing de tools e sub-agentes
Voice-first com latência aceitável
Skills, sub-agentes, runbooks SRE revisados
Smoke tests visuais em CI (Vercel Labs)
Operação enxuta, mesmo stack do squad
Concretos, não poesia. O que muda no seu squad nas 12 semanas.
Postmortem vira thread de 3 dias no Slack. Ninguém sabe o que o agente fez.
Tracing estruturado mostra a sequência exata. Mitigação em <30min.
4 semanas até o dev conseguir fazer deploy de skill nova com confiança.
Squad-fit de 30min + trilhos. Primeiro deploy acompanhado na semana 2.
Surpresa de R$ 3k/mês no fim do mês. Ninguém sabe de quem é a conta.
Cost attribution por agente e por task. Budget alert em >80%.
Demo funciona. Produção é a guesswork. Code review de skill = 0.
Skill template + checklist de PR + smoke test obrigatório antes de merge.
Tool do agente toca em dado sensível 'porque precisa'. Sem audit.
Princípio do menor privilégio. Audit log por agente. Sandbox de execução.
Mentalidade multi-agente · Hermes runtime · primeiro agent loop
OpenClaw orchestration · skills versionadas · MCP setup
Sub-agentes · isolamento · contratos entre agentes
Observabilidade · tracing · cost attribution
SRE para agentes · SLIs/SLOs · alertas que funcionam
Voice-first · Whisper + TTS · latency budgets
Deploy · Docker · Dokploy · cost optimization
Security · permissionamento · LGPD · sandboxing
Desenho do capstone · escolha do agente-alvo
Construção · PRs diários · review 1:1 com instrutor
Deploy · postmortem guiado · ajustes
Apresentação para o squad + próximos passos
Dois trilhos paralelos: arquitetura de runtime multi-agente e operação SRE para o que você coloca no ar.
Conversa de 30min com um tech lead do programa. Confirmamos que o programa encaixa no seu contexto antes de cobrar.
10 módulos gravados + 1 live semanal de 90min com os instrutores. Você avança no seu ritmo, com accountability do squad.
Nas últimas 3 semanas você tira um agente do papel e coloca em produção. Apresenta para a turma e para o seu time.
A LearnAI é o braço de educação do Squad DevOps da GR-Digital. Operamos agentes autônomos em produção desde 2022, em clientes que vão de startups Y Combinator a órgãos públicos federais.
Não somos um curso feito por gente que viu o demo do vendor e escreveu um ebook. Somos o time que recebe o pager às 3h quando o agente alucina em produção — e que sabe o que fazer.
Este programa é o que apresentamos quando um novo engenheiro entra no squad: o caminho que percorremos em 4 anos condensado em 12 semanas.
5 perguntas sobre contexto, dor, tamanho do time, stack e objetivo. A resposta vem com recomendação honesta — Comunidade ou Premium — e por quê.
“PLACEHOLDER — vamos substituir antes do go-live. O programa deveria ter citado esse dep[oimento].”
“PLACEHOLDER — substituir por uma citação real de um tech lead que tenha passado pelo programa.”
“PLACEHOLDER — substituir por uma citação real de um dev fullstack que tenha passado pelo programa.”
“PLACEHOLDER — substituir por uma citação real de um platform engineer que tenha passado pelo programa.”
Modelo conservador: 65% do tempo manual é recuperável após o capstone. Custo dev médio usado: R$ 120/h.
AplicarMesmas trilhas, mesmos módulos. A diferença é ritmo e nível de acompanhamento.
Para squads que querem aprender no próprio ritmo com peer review assíncrono.
Para squads que precisam de accountability, capstone acompanhado e suporte direto.
Garantia de 7 dias · risco zero · cancele quando quiser sem perder acesso ao que já foi lançado.
A diferença entre os squads que estão escalando IA e os que ainda estão em piloto raramente é tecnologia. É método, runbook e gente que sabe o que fazer quando dá errado.
7 dias de garantia. Sem letras miúdas.