Curso IA-First
Aprenda a construir produtos, equipes e processos com mentalidade IA-First — colocando a inteligência artificial no centro de cada decisão de produto e engenharia.
Conteúdo do curso
módulo 1
O que significa ser IA-First
Entender a diferença entre adicionar IA a um produto existente e projetar com IA desde o início.
- Mentalidade IA-First10 min
- Oportunidades e riscos15 min
- Cases de referência20 min
módulo 2
Discovery IA-First
Usar frameworks de discovery para encontrar tarefas onde a IA tem vantagem comparativa.
- Identificar jobs-to-be-done com IA25 min
- Prototipagem rápida com LLMs30 min
- Critérios de viabilidade35 min
módulo 3
Design de produto com IA
Projetar interfaces que lidam com variabilidade, erros e incerteza dos modelos de IA.
- UX para outputs não-determinísticos40 min
- Feedback loops e RLHF45 min
- Confiança e transparência10 min
módulo 4
Engenharia IA-First
Escolher ferramentas, SDKs e infraestrutura adequados para produtos orientados a IA.
- Stack técnico moderno15 min
- Prompt engineering como código20 min
- Observabilidade de LLMs25 min
módulo 5
Dados e treinamento
Identificar quais dados precisam ser coletados, anotados e mantidos para melhorar os modelos.
- Estratégia de dados30 min
- Fine-tuning e RAG35 min
- Pipelines de dados para IA40 min
módulo 6
Times e cultura IA-First
Entender como AI Engineers, Prompt Designers e Evaluators se encaixam na estrutura do time.
- Novos papéis e responsabilidades45 min
- Colaboração humano–IA10 min
- Reskilling e adoção15 min
módulo 7
Avaliação e melhoria contínua
Criar conjuntos de avaliação automatizados para medir a qualidade dos outputs de IA.
- Evals como prática de engenharia20 min
- Métricas de negócio x métricas de modelo25 min
- Ciclo de melhoria30 min
módulo 8
Go-to-market e ética
Comunicar o valor da IA para clientes sem over-promise e com foco em resultados reais.
- Posicionamento de produto com IA35 min
- Privacidade e conformidade40 min
- IA responsável45 min